文本字数统计工具
字符、词数、句子、段落、阅读时长、关键词密度一次算清，中英混排全部支持。
隐私安全：所有处理均在您的浏览器本地完成，数据绝不上传字数统计文本分析关键词密度写作
核心指标
0
总字符（含空格）
0
字符（不含空格）
0
词元总数
0
句子数
0
段落数
0
行数
0 秒
阅读时长
0 秒
朗读时长
- 中文字符数
- 0
- 英文单词数
- 0
- 数字串数
- 0
- 字母 / 数字字符
- 0 / 0
- 标点符号数
- 0
- 空白字符数
- 0
- UTF-8 字节数
- 0
- UTF-16 码元数
- 0
- 增补平面字符（emoji 等）
- 0
统计口径：字符按 Unicode 码点计数；阅读 中文 300 字/分 + 英文 200 词/分；朗读 中文 180 字/分 + 英文 150 词/分。
关键词密度
暂无数据，输入文本后显示高频词与占比。
字符频率 Top 20
暂无数据。
工作原理
- 1输入或粘贴文本后按 Unicode 码点单次遍历累计：同时得出总字符、去空白字符、中文字符（CJK 表意文字）、拉丁字母、数字、标点、空白与增补平面字符（emoji）个数，并把 CRLF / CR 统一为 LF 保证行数稳定。
- 2分词优先使用浏览器内置的 Intl.Segmenter（granularity: word），按 isWordLike 判定词元；若环境不支持则回退到「CJK 单字 + 拉丁词元」正则方案，因此中英混排都能正确切分。
- 3句子按中英文句末标点（。！？；!?;… 及其后引号）切分后统计非空片段；段落以「一个及以上空行」为界；行数按换行符计数。
- 4时长用分词与中文字数结果换算：阅读 = 中文字数 / 300 + 英文词数 / 200；朗读 = 中文字数 / 180 + 英文词数 / 150，不足一分钟显示秒数。
- 5关键词密度在分词结果上过滤内置中英停用词（可开关）与单字符（可开关），用 Map 计数后排序取 Top N；字符频率则在排除空白、控制字符与零宽字符后按出现次数排序，用于条形图与报告。
常见问题
统计结果和 Word 的字数统计为什么会有细微差别？
Word 的「字数」按词计数且中文按字计算，「字符数」默认按 UTF-16 码元计数。本工具按 Unicode 码点统计字符（emoji 只算 1 个），并单独给出 UTF-16 码元数，因此包含表情符号的文本会与 Word 略有差异，纯中文文本偏差通常在 2% 以内。所有口径都已在页面与报告中标注。
中文和英文混排时词数是怎么算的？
先按语言习惯分词：中文由 Intl.Segmenter 按词语切分，英文按空格与标点切分。页面上「词元总数」是分词后的全部词元，「英文单词数」只统计含拉丁字母的词元，纯数字串单独计入「数字串数」，互不重复。
阅读时长是怎么估算的？
按公开的速读经验值换算：中文 300 字/分钟、英文 200 词/分钟用于默读；朗读取中文 180 字/分钟、英文 150 词/分钟。结果不足一分钟会显示秒数，仅作写作参考，实际耗时因人而异。
输入很长的文本会卡吗？
统计为单次遍历 + Map 计数，10 万字级别通常在几十毫秒内完成。页面把输入事件处理做了节流（约 120ms 合并一次），并会在文本超过 100 万字符时提示分段统计，避免主线程长时间占用。
关键词密度包含停用词吗？
默认过滤内置的中文与英文停用词（的、了、the、and 等约 230 个），也可以在右侧开关里选择不过滤。单字符词（如「人」「的」）可通过「过滤单字符」开关排除，占比按参与统计的词元总数计算。
文本会被上传吗？可以断网使用吗？
不会。全部统计在浏览器本地完成，不发起任何网络请求，断网状态功能完整可用；导出的 Markdown 报告也由浏览器直接生成并下载。